1. 연구의 필요성

간호 · 간병통합서비스는 병원에 입원한 환자의 간호 · 간병을 위해 보호자나 간병인이 상주하지 않고 전문적인 전문간호인력에 의한 안전한 병원 환경에서 양질의 간호 · 간병 서비스 제공 및 국민의 간병 부담을 해소하고자 시작되었다[1]. 2022년 기준 간호 · 간병통합서비스를 시행하는 의료기관의 규모별 비율은 상급종합병원 6.9%, 종합병원 37.7%, 병원 55.4%에 이르며 점차 서비스를 확대하는 의료기관이 늘어나는 추세이다[2]. 보건복지부는 간호 · 간병통합서비스를 제공하는 의료기관의 특성 및 환자구성을 고려하여 간호사와 간호조무사 배치 기준을 다양하게 구성할 수 있도록 규정하고 있다[1, 2]. 본 연구대상인 중소병원은 300병상 미만 혹은 400병상 미만의 병상규모를 가진 병원으로 이처럼 병원의 규모가 작아지면 간호인력 가운데 간호조무사의 수를 많이 배치할 수 있는 우리나라 중소병원의 특성상 간호인력 구성상의 질 관리의 문제가 대두된다[3, 4].

간호인력 구성이란 환자에게 간호를 제공하기 위해 등급, 자격, 경험, 능력이 서로 다른 인력의 조합으로, 간호사, 간호조무사, 간호보조원 등의 인력으로 구성된다[5]. 기존의 간호인력 구성과 관련된 선행연구결과 환자가 인식하는 간호사 인력 부족이 위해사건, 간호사와의 의사소통, 병원에 대한 전반적 평가에 부정적 영향을 주었다[6]. 또한, 낮은 수준의 간호사 및 간호 지원 인력은 환자의 사망률을 높이는 요인으로 보고된 바 있다[7]. 이와는 달리, 환자 수 대비 간호사 수가 높은 경우 간호사 수가 낮은 인력 단위보다 업무의 누락이 더 적었고[8], 간호사 비율이 높은 인력구성이 위해사건 감소와 입원 기간 단축 등 환자의 건강 결과에 긍정적인 영향을 가져왔다[9].

간호인력 구성에서 간호사의 낮은 비율이 환자의 사망률 및 건강 결과에 부정적인 영향을 미쳤으나 간호 보조 인력의 많고, 적음은 관련성이 없다는 보고도 있다[10]. 이처럼 간호인력 구성이 환자 결과에 미치는 영향에 대한 보고는 다양하여 간호인력을 어떠한 기준으로 측정했는지 검토가 필요하다[11]. 따라서 적정 간호인력에 대한 평가를 위해 간호인력 구성과 확보 수준의 기준이 명확히 설정되어야 한다[12]. 간호인력과 환자 결과에 관한 체계적 문헌 고찰 결과 간호인력을 간호사 대 병상수, 간호사 대 환자 수, 간호사의 수, 간호조무사 대 병상수 등 다양하게 측정한 연구들이 포함되었는데[4], 실제 근무조별 간호인력 구성을 반영한 연구결과는 찾아보기 어려웠다. 건강보험심사 평가원의 자료를 활용한 간호인력 구성 연구에서도 병동의 실제적인 간호사나 간호조무사의 수를 정교하게 반영하지는 못하고 있다[12]. 실제 근무하는 근무조별 간호인력 구성이 간호업무에 직접적인 영향을 미치게 되므로 이를 파악하고 이와 관련된 간호 성과를 조사할 필요가 있다고 여겨진다.

간호 성과를 파악하는 방법은 다양하지만, 간호사가 인식하는 환자 요구에 맞는 간호가 적절한 시점에 적절히 제공되었는지를 평가해 보는 과정은 매우 중요하다고 여겨진다. 이러한 맥락에서 최근 빠뜨린 간호를 파악하는 연구들이 보고되고 있다[13, 14, 15, 16]. 빠뜨린 간호란 환자에게 필요한 간호를 부분적 또는 전체적으로 제공하지 않거나 지연된 것을 의미한다[16]. 간호 수행 오류에 해당하는 빠뜨린 간호는 환자 안전을 위협하는 요인으로, 환자 안전은 실수와 누락이라는 오류에 의해 영향을 받는다[17]. 실수로 인한 오류는 이를 개선하기 위해 의료기관을 중심으로 활발하게 개선방안을 모색해 왔지만, 생략의 오류에는 상대적으로 관심이 덜 기울였던 것이 현실이다. 특히, 빠뜨린 간호를 관리하기 위해서는 인적자원에 대한 고려가 필수적이기 때문이다[8, 13, 18]. 선행연구에서도 간호사가 간호행위를 빠뜨린 가장 중대한 이유는 불충분한 간호사 수였고, 환자 역시 간호사 배치 수준이 부족하다고 느낄수록 빠뜨린 간호의 개수가 증가한다고 인식했다[14]. 반대로 간호 · 간병통합서비스 병동 입원 환자는 간호사의 배치 수준이 충분한 경우 빠뜨린 간호에 대한 간호 서비스 만족도가 높은 것으로 나타났다[15]. 실제 근무조별 간호인력 구성이 해당 근무 간호업무에 직접적인 영향을 미치게 된다. 따라서 이를 파악하고 간호사가 인지하는 빠뜨린 간호의 정도를 파악해 볼 필요가 있을 것이다.

간호 또는 의료서비스의 결과에서의 부정적인 측면을 나타내는 대표적인 지표는 위해사건의 발생이다. 위해사건은 환자의 기저질환이 아닌 의학적 처치로 인해 발생 된 손상을 의미한다[19]. 위해사건에 대한 국외 문헌에서는 간호인력 구성이 높은 병원일수록 사망률이 낮고 환자 치료에 대한 평가가 긍정적이며, 낙상, 욕창, 요로감염과 같은 위해 결과가 더 낮았다[20]. 경제적 측면에서 간호사를 다른 인력으로 대체함에 따라 의료 비용이 절감된다고 생각될 수 있으나 이는 환자의 입원 기간 및 사망률 증가를 초래하는 주요한 원인으로 나타났다[21]. 국내의 경우 간호인력 구성에서 간호조무사의 비율이 높을 때 병원 내 사망률이 증가하는 결과를 보고한 바 있으나[22] 간호행위와 관련된 투약 오류, 낙상, 감염 등과 같은 민감한 변수를 적용하지는 못하였다.

입원 기간의 경우 간호인력 구성보다 인력 확보 수준에 더 민감하여[9], 부족한 인력으로 인한 치료 지연을 반영하는 것일 수 있다. 그러나 요로감염 및 병원 획득 폐렴과 같은 위해사건은 간호인력 구성에 더 큰 민감성을 보였다[9]. 따라서 간호인력 구성과 간호사가 인지한 위해사건과의 관계를 확인할 필요가 있을 것이다[23].

이에 간호간병통합서비스 병동의 근무조별 간호인력 구성을 파악하고 이를 바탕으로 중소병원 간호 · 간병통합서비스 병동의 간호사가 인지하고 있는 빠뜨린 간호와 위해사건 경험을 확인하고자 한다.

1. 연구설계

본 연구는 중소병원 간호 · 간병통합서비스 병동에서 근무하는 간호사를 대상으로 병동의 근무조별 간호인력 구성과 빠뜨린 간호 및 위해사건과의 관계를 규명하기 위한 서술적 조사연구이다.

2. 연구대상

본 연구는 중소병원 간호 · 간병통합서비스 병동에서 6개월 이상 근무하고 있는 간호사를 대상으로 하였다. 대상자 수는 G*power 3.1.9.4 분석 프로그램을 이용하여 회귀분석 검증을 위한 중간 효과크기 .15, 검정력 .90, 유의수준 .05, 예측변수 12개를 적용한 최소 표본 수 157명이 산정되었다. 본 연구는 간호사가 인지한 빠뜨린 간호와 위해사건이라는 다소 민감한 지표를 확인하는 연구이다. 따라서 모집이 어렵고 중도 탈락률이 높을 수 있어 탈락률을 30%로 설정하였다. 204명을 대상으로 온라인 설문조사를 계획하여 160명이 참여하였고, 158명의 자료를 최종 분석에 활용하여 표본 수를 충족하였다.

3. 연구도구

4. 자료수집

본 연구의 대상자는 의료기관에서 감염에 취약한 환자를 간호하는 간호사들로 대면 조사로 인한 COVID-19의 노출 및 확산 위험을 최소화하기 위해 온라인 설문으로 진행하였다. 자료수집은 2022년 5월 18일부터 2022년 5월 31일까지 시행되었다. 대상자 모집은 편의 표집으로 대전 및 충청 지역 7개 중소병원 간호부의 협조를 받아 간호 · 간병통합서비스 병동 간호사들의 사회적 관계망에 연구 설명문과 설문을 할 수 있는 주소를 공지하였다. 온라인상에서 익명으로 진행된 설문으로 병원 내에서의 평가 및 강제성의 요소를 배제하고자 노력하였다. 이후 눈덩이 표집으로 본 연구에 참여하였던 간호사들이 동료와 다른 병원 간호사에게 소개함으로써 자료수집을 진행하였다. 연구참여 의사가 있는 대상자가 자발적으로 안내된 링크 주소로 접속하도록 하였다. 설문 시작 전 연구 설명문을 이해하고 연구에 ‘동의한다’라는 항목에 표시하면 설문이 시작되도록 설정하였다. 온라인 설문에 참여한 160명 가운데 선정기준에 부합하지 않는 2명을 제외하고 158명의 결과를 최종 분석에 사용하였다.

5. 자료분석

수집된 자료는 IBM SPSS/WIN 25.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성, 간호인력 구성, 빠뜨린 간호, 위해사건은 빈도, 백분율, 평균과 표준편차를 이용하였다. 대상자의 일반적 특성과 간호인력 구성에 따른 빠뜨린 간호와 위해사건의 차이는 t-test, ANOVA로 분석하였고, 사후 검정은 Scheffé test를 시행하였다. 간호 · 간병통합서비스 병동 간호사의 위해사건에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위하여 다중회귀분석을 시행하였다.

6. 윤리적 고려

본 연구는 연구자가 소속된 대학 기관 연구 윤리심의위원회의 승인(승인번호 2022-03-012-001)을 받은 후 진행되었다. 연구 안내문에 연구자의 소개, 연구목적, 개인정보 처리, 비밀보장, 연구참여에 따른 이익과 불이익 등을 기술하고 수집된 자료는 코드화하여 기밀성을 보장하였다. 연구참여에 앞서 연구대상자들이 설문 참여에 동의한 후 응답하도록 하였고, 대상자의 자율성을 보장하기 위해 참여 거부 의사를 표할 시 언제든지 설문을 중단할 수 있으며, 어떠한 불이익도 발생하지 않는다는 내용과 연구 종료 후 관련 자료는 3년간 보관되며 이후 영구삭제 및 폐기할 것을 명시하였다. 수집된 설문자료는 연구자가 직접 확인하고 분석하였으며, 자료가 저장된 노트북은 암호화하여 연구자 이외에는 접근하지 못하도록 하였다. 온라인 설문을 완료한 연구대상자에게는 소정의 답례품을 온라인상에서 제공하였다.

1. 대상자의 일반적 특성 및 간호인력 구성

연구대상자의 평균 연령은 37.9±9.1세였고, 30세 이상~40세 미만이 가장 많았다. 교육 정도는 전문학사 졸업이 가장 많았고. 총 임상 경력은 평균 10.45년, 10년 이상의 비율이 가장 높았다. 간호사들이 200병상 미만에 근무하는 경우가 가장 많았고 300병상 이상~400병상 이하에 근무하는 경우가 가장 적었다. 근무부서는 기타(내외과 통합, 재활 등) 부서에 근무하는 경우가 가장 많았고 내과계에 근무하는 경우가 가장 적었다. 근무 형태는 3교대 근무자가 가장 많았다.

간호인력 구성 1의 비율 평균은 69.98±10.11%로 65% 이상~75% 미만 99명(62.7%)으로 가장 많았고 65% 미만 28명(17.7%)이 가장 적었다. 간호인력 구성 2의 비율 평균은 68.44±8.73%로 65% 이상~75% 미만이 88명(55.7%)으로 가장 많았고, 75% 이상이 25명(15.8%)이 가장 적었다. 특히, 간호인력 구성 비율 평균이 가장 낮은 65% 미만에서 간호인력 구성 1과 2는 각각 28명(17.7%)과 45명(28.5%)으로 차이가 가장 크게 나타났다(Table 1).

Table 1
General Characteristics and Nursing Skill Mix of Subjects (N=158)

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2. 빠뜨린 간호, 빠뜨린 간호의 이유, 위해사건

간호사의 빠뜨린 간호행위는 4점 만점에 평균 1.33±0.27점으로 ‘다학제 집담회가 열릴 때마다 참석하기’가 1.77±0.84점, ‘2시간마다 환자 체위 변경하기’와 ‘환자와 가족에 대한 정서적 지지’가 각각 1.68±0.74점, 1.68±0.69점이었다. 빠뜨린 간호행위가 가장 낮은 항목은 ‘의사 처방에 따른 침상에서 혈당 모니터링’으로 1.03±0.18점으로 나타났다. 빠뜨린 간호의 이유는 4점 만점에 인적자원이 2.72±0.75점으로 가장 높았다.

대상자 또는 대상자의 환자에게 위해사건 경험을 분석한 결과 위해사건은 ‘환자 또는 보호자의 불만 호소’ 항목이 가장 많이 나타났고 ‘손상을 동반한 낙상’ ‘욕창 발생’ 순으로 보고되었다. ‘부정확한 혈액 또는 정맥 주사 주입’이 가장 낮은 빈도로 발생한 것으로 보고되었다(Table 2).

Table 2
Missed Nursing Care, Reason for Missed Nursing Care and Adverse Events of Subjects (N=158)

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3. 대상자의 일반적 특성과 간호인력 구성에 따른 빠뜨린 간호 및 위해사건 경험의 차이

일반적 특성 및 간호인력 구성에 따른 빠뜨린 간호의 차이를 분석한 결과 통계적으로 유의한 차이를 보인 요인은 연령(F=3.17, p=.026), 간호인력 구성 1 (F=3.60, p=.030), 간호인력 구성 2 (F=4.67, p=.011)였다. 연령대에서는 30대 이상~40세 미만의 빠뜨린 간호 평균 점수가 1.38±0.26점으로 50세 이상의 빠뜨린 간호 평균 점수 1.19±0.24점보다 통계적으로 유의하게 높았으며, 간호인력 구성 1과 간호인력 구성 2 모두 65% 미만에서 각각 1.45±0.22점과 1.41±0.31점으로 75% 이상에서의 1.28±0.24점과 1.21±0.17점보다 통계적으로 유의하게 높았다.

일반적 특성 및 간호인력 구성에 따른 위해사건 경험의 차이를 분석한 결과 성별(t=2.04, p=.043), 총 임상 경력(F=6.09, p=.003), 병원 규모(F=3.59, p=.030), 근무 형태(F=2.76, p=.044)가 통계적으로 유의한 차이를 보인 요인으로 나타났다. 성별에서는 여성의 위해사건 점수가 유의하게 높게 나타났으며, 총 임상 경력에서는 사후 검정 결과 3년 이상~10년 미만인 간호사와 10년 이상인 간호사의 위해사건 점수가 각각 1.96±0.61점과 1.96±0.47점으로 3년 미만인 간호사의 위해사건 점수보다 유의하게 높았다. 병원 규모에서는 200병상 이상~300병상 미만에서의 평균 점수가 2.03±0.66점으로 200병상 미만보다 통계적으로 유의하게 높게 나타났다. 또한, 근무 형태는 야간근무 고정인 대상자들의 위해사건 점수가 2.15±0.61점으로 주간 근무 고정인 대상자들의 점수보다 통계적으로 유의하게 높았다. 그러나 간호인력 구성에 대해서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다(Table 3).

Table 3
Differences of Missed Nursing Care and Adverse Events according to General Characteristics and Nursing Skill Mix (N=158)

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4. 위해사건 경험에 영향을 미치는 요인

일반적 특성과 간호인력 구성 1, 빠뜨린 간호를 투입하여 분석한 Model 1의 결과와 일반적 특성과 간호인력 구성 2, 빠뜨린 간호를 투입하여 분석한 Model 2의 결과 두 회귀모형은 모두 유의한 것으로 나타났으며(F=2.70, p<.001), 설명력은 모두 17%로 나타났다. 중소병원 간호 · 간병통합서비스 병동 간호사의 위해사건 경험에 영향을 미치는 요인은 Model 1과 Model 2 모두 같았으며, Model 1의 경우 총 임상 경력 3년 이상~10년 미만(β=.39, p=.003), 10년 이상(β=.46, p=.003), 병원 규모 200병상 이상~300병상 미만(β=.21, p=.015), 빠뜨린 간호(β=.21, p=.011)가 영향을 미치는 것으로 나타났다. Model 2의 경우 총 임상 경력 3년 이상~10년 미만(β=.39, p=.002), 10년 이상(β=.46, p=.003), 병원 규모 200병상 이상~300병상 미만(β=.19, p=.038), 빠뜨린 간호(β=.21, p=.010)가 영향을 미치는 것으로 나타났다(Table 4).

Table 4
Factors influencing Adverse Events (N=158)

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