1. 연구의 필요성

오늘날 인터넷 테크놀로지 발달은 의료인-환자 커뮤니케이션의 패러다임을 바꾸어 놓고 있다[1]. 환자들은 그동안 자신의 건강관리 및 질병치료 과정에 기존의 수동적인 자세에서 질병과 자신의 건강상태를 알기 위한 보다 적극적인 자세로 전환하였다[2]. 인터넷을 통한 건강정보의 활용은 환자의 지식을 넓히고 환자 스스로가 자신의 건강을 통제한다는 강한 인식을 제공해 줌으로써 건강과 관련한 환자의 참여 증가를 촉진하였다[3]. 의료인과 환자와의 효과적인 커뮤니케이션은 환자의 질환과 관련한 의사결정에 환자의 참여를 이끌고 아울러 의료인은 환자의 목소리를 들을 기회를 통해 더 포괄적인 케어계획을 제공할 수 있다. 따라서 의료인과 환자의 효과적인 커뮤니케이션을 위한 기술은 환자중심케어에 중요한 원동력이다[3].

2018년 보건복지부 조사에 의하면, 20세 이상 성인의 58.2%가 고혈압을, 23.9%가 당뇨병을 경험하고 있어[4] 그 수가 결코 적지 않음을 알 수 있다. 만성질환자들은 질병의 단계와 절차를 이해하고, 일관되게 약물을 복용하는 등 지속적인 자기 돌봄이 요구되며, 다양한 치료법을 선택하고 변경하면서 건강상태를 조절해 간다[5]. 이러한 과정에서 환자들은 본인에게 적합한 치료법을 위해 여러 경로로 정보를 습득하여 치료법을 확인하고 선택하며[5], 이 중에서 인터넷을 통한 정보습득은 가장 대표적인 경로라 할 수 있다. 우리나라 인터넷이용률은 90.3%, 인터넷 접속률은 99.5%이며[6], 모바일인터넷을 이용하는 목적이 ‘자료 및 정보습득’이 대부분이고, 모바일 인터넷 이용자의 과반수 이상이 모바일인터넷을 통해 삶의 질이 상승되었다고 응답하였다[7]. 미국에서도 인터넷 이용률은 76.2%로[5], 의료서비스 이용, 인터넷 뱅킹, 오락, 사회화 등 광범위한 용도로 인터넷을 이용하고 있다[8]. 인터넷을 이용하여 건강 관련 정보를 적극적으로 찾고 활용하는 소비자들이 증가하면서 e-헬스 리터러시 개념에 대한 중요성이 증가하고 있다[9].

e-헬스 리터러시(e-health literacy)는 온라인상에서 건강정보를 추구하고, 탐색하며, 이해, 평가하는 능력이자, 건강문제를 해결하기 위해서 얻어진 지식을 적용 및 전달하는 능력이다[10]. e-헬스 리터러시는 개인의 건강을 관리하는 관련 지식의 수준을 의미하며, 건강증진행위에 영향을 미치기 때문에[9] 자가 건강관리의 중요성이 강조되고 있는 만성질환을 가진 사람의 e-헬스 리터러시를 파악하는 것은 개인의 건강관리를 이해하고 도움을 제공하는데 중요하다. 우리나라는 정보기술 강국이라는 명성에 비해 온라인 건강정보 이용과 그에 대한 인식은 상대적으로 낮은 편이며[11], e-헬스 리터러시 중 건강과 관련한 정보를 구분하는 능력이 부족한 것으로 제시되고 있다[12].

의료인과 환자 간에 효과적인 커뮤니케이션은 환자를 미래의 자신의 건강케어에 능동적으로 참여하도록 한다는 의미에서 중요하다. 따라서 의료인은 환자의 요구를 확인하고 커뮤니케이션에 필요한 기술과 태도를 갖추어야 한다[3]. 그러나 환자들은 의료인이 자신의 말에 경청하지 않는다고 생각하여 온라인에서 습득한 정보를 공유하지 않거나 의료진에게 도움을 요청하지 않는다[3]. 환자와 의료인과의 대화가 원활하지 않으면, 환자들은 자신의 말을 꺼내기를 두려워하고[12] 치료의사 결정에 소극적으로 임하게 된다[2]. 의료진이 먼저 온라인상의 건강정보에 대해 물어볼 때 환자는 의료진과의 커뮤니케이션이 향상될 수 있다고 제시하였다[12]. 외래 환자를 대상으로 한 연구에서도 간호사가 환자의 말을 공감하는 친화적인 의사소통을 하고 적절한 건강 정보를 제공할 때 환자의 신뢰만족도가 높은 의사소통이 가능하였다[13]. 특히 만성질환자는 의료인과 효과적인 의사소통을 하였을 때 의료인과의 관계가 좋아지고, 질병 예후에 좋은 영향을 미친 것으로 확인되었다[14]. 이러한 결과는 건강케어에 대한 환자참여를 높이기 위해 의료진이 환자와의 의사소통을 향상시킬 수 있는 방안을 모색해야 함을 의미한다.

건강한 성인을 대상으로 한 연구[1]에서 남녀의 인터넷 사용 정도가 많을수록 e-헬스 리터러시가 증가하며, 의사와의 의사 소통에 적극적으로 참여하는 것으로 나타났다. 또한 환자가 인터넷을 통해 습득한 정보가 많을수록 의사와의 의사소통이 활발한 것으로 나타났다[15]. 국내에서 2004년에 조사된 연구에 의하면, 인터넷상에서 건강정보를 이용한 경험자를 대상으로 인터넷 이용과 행동변화의 관계를 조사한 연구[16]에서 대상자의 20.5%가 인터넷에서 찾은 정보를 의사와 상의한 적이 있다고 응답하였다. 또한 당뇨병 환자의 e-헬스 리터러시가 의사와 환자의 커뮤니케이션에 영향을 미치는 것으로 확인되었다[15]. 이와 같이 국내 · 외 선행문헌에서 e-헬스 리터러시가 의사-환자 커뮤니케이션에 영향을 미친다는 근거는 있지만 국내에서 만성질환자를 대상으로 연구는 한 편으로 제한되어 있다. 특히 인터넷과 같은 온라인 매체가 대중화된 오늘날 의료진은 인터넷상에서 건강정보를 습득하는 의료소비자에 대한 관심을 가지는 것이 중요하다. 그런 의미에서 지금까지 선행문헌에서는 의료인을 주로 의사에 초점을 두고 설명하였지만 본 연구에서는 의료인을 의사뿐 아니라 건강정보를 교환하는데 중요한 역할을 하는 간호사를 포함하여 설명하고자 한다.

따라서 본 연구에서는 만성질환자를 대상으로 e-헬스 리터러시가 의료인-환자 커뮤니케이션에 미치는 영향을 파악함으로써 만성질환자들이 자신의 건강케어와 관련한 의사결정에 능동적으로 참여하도록 돕는데 필요한 기초자료로 활용하고자 시도되었다.

2. 연구목적

본 연구의 목적은 만성질환자의 e-헬스 리터러시와 의료인-환자 커뮤니케이션 간의 상관관계를 파악하고, 만성질환자와 의료인간의 커뮤니케이션에 미치는 영향을 파악하기 위함이며, 구체적인 목적은 다음과 같다.

1. 연구설계

본 연구는 만성질환자의 e-헬스 리터러시와 의료인-환자 커뮤니케이션 간의 관계를 파악하고, 의료인-환자 커뮤니케이션에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.

2. 연구대상

본 연구의 대상은 연구자가 소속된 기관의 생명윤리위원회(IRB No.: 166-2)의 승인 후, 서울시에 소재하는 3개의 종합병원에서 당뇨병 또는 고혈압을 진단받고 내과외래를 이용하는 성인 대상자를 편의표집 하였다. 연구대상자 수는 G*Power 3.10 프로그램을 사용하여 회귀분석을 기준으로 유의수준 .05, 검정력 .95, 중간효과의 크기인 .15[9], 예측변수 11개(e-헬스 리터러시, 일반적 특성 3개, 건강 관련 특성 5개, 인터넷 사용 관련 특성 2개)를 기준으로 하였으며, 최소로 필요한 표본 수는 178명이었다. 탈락율을 고려하여 배부된 자료는 186부였고, 이 중 누락된 문항이 있는 설문지 2부를 제외한 184부(99%)가 최종 연구 분석에 사용되었다.

3. 연구도구

대상자의 일반적 특성으로는 인구사회학적 특성(성별, 연령, 학력), 건강 관련 특성(주관적인 건강상태, 건강에 대한 관심, 만성질환의 진단명과 진단받은 시기, 외래 이용 시 의료인에게 질문횟수), 인터넷 사용 관련 특성(인터넷 사용시간과 활용 목적)으로 구성되었다.

4. 자료수집

본 연구의 설문조사는 생명윤리위원회(IRB) 승인 이후 2018년 12월 1일부터 12월 31일까지 진행되었으며, 서울시 소재 3개 종합병원의 간호부서장에게 공문을 전달하고 연구목적과 방법을 설명한 후 자료수집에 대한 동의를 구하였다. 또한 내과 외래 책임자에게 연구목적과 방법을 설명하여 모집 문건을 통한 자료를 수집하는 것에 대한 허락을 받았다. 연구에 자발적으로 참여하고자 하는 대상자는 유선 상으로 대상자가 원하는 날짜와 시간을 정한 후, 내과외래 대기실에서 연구자가 면대면으로 연구목적을 설명하고 동의서를 서면으로 획득한 후 설문조사를 시행하였다. 설문조사 전에 연구자는 대상자에게 의료인에는 의사와 간호사 모두가 지칭되며, 설문 문항 중 ‘진료 시 질문 횟수’는 의사와의 면담 뿐 아니라 간호사로부터 받는 교육에 대한 질문 횟수도 포함한다는 것을 설명한 후 설문지를 작성하도록 하였다. 설문을 작성하는데 소요되는 시간은 평균 15~20분이었으며, 연구자는 설문이 끝날 때까지 기다린 후 설문지를 회수하였다.

5. 자료분석

본 연구는 SPSS/WIN 22.0 프로그램을 이용하여 다음과 같이 분석하였다.

6. 윤리적 고려

본 연구는 연구자가 소속된 기관의 생명윤리위원회의 심의를 거쳐 승인(IRB No.: 166-2)을 받은 후 연구를 실시하였다. 연구자는 참여자들에게 연구의 목적, 연구참여 절차 및 방법, 익명성 및 비밀 보장 등에 관한 사항을 설명하였으며, 연구참여의 자발성을 보장하기 위해 연구참여에 동의하지 않거나 동의를 철회하더라도 어떠한 불이익이 없음을 강조하였다. 본 연구에서 수집되는 개인정보는 ‘성별, 나이, 최종학력, 인터넷 사용 시간, 인터넷 활용목적, 건강상태, 건강관심정도, 질환 진단명, 질환을 진단받은 기간, 진료 받는 동안 질문횟수’이며, 수집된 개인정보는 잠금 장치가 있는 사물함에 보관하여 연구책임자만 접근 가능하도록 하였으며, 연구가 종료된 시점부터 3년간 보관한 후 파쇄기로 파쇄될 것임을 설명하였다. 대상자가 동의를 철회한 경우 참여자가 연구에 참여한 기간 동안 수집된 자료는 즉시 폐기하고 개인정보를 포함한 연구자료는 본 연구 이외의 목적으로 사용하지 않을 것임을 설명하였다. 또한 연구참여에 대한 감사의 표시로 2,000원 상당의 사무용품을 지급하였다.

1. 대상자의 인구사회학적 특성, 건강 관련 특성 및 인터넷 사용 관련 특성

대상자 총 184명 중 여성이 57.1%(105명), 남성이 42.9%(79명)이었다. 대상자의 평균 연령은 만 46.9±11.6세이었고, 교육 정도는 대졸 이상이 54.3%(100명)로 가장 많았다. 대상자의 진단명은 주로 당뇨병 63.6%(117명)과 고혈압 30.4%(56명)이었으며, 만성질환으로 진단받은 기간은 평균 4.87±3.61년이었다. 대상자의 주관적인 건강상태는 ‘건강하다’가 43.5%(80명), 건강에 대한 관심정도는 ‘매우 관심있다’가 70.1%(129명)로 가장 많았다. ‘진료 받는 동안 질문횟수’는 평균 3.34±2.07회였다. 대상자의 하루 인터넷 사용시간은 3시간 간격으로 분류되었으며[19], 평균 2.39±0.69시간이었다. 인터넷의 주된 활용 목적은 정보검색이 64.1%(118명), 소셜 네트워크 서비스가 14.1%(26명) 순이었다(Table 1).

Table 1
Socio-demographic, Health Related, Internet Usage Related Characteristics of the Participants (N=184)

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2. 대상자의 e-헬스 리터러시와 의료인- 환자 커뮤니케이션 정도

대상자의 e-헬스 리터러시는 5점 척도상 평균 2.92±0.93점이었다. 평균이 가장 높은 문항은 ‘나는 인터넷에서 어렵지 않게 유용한 건강정보를 찾는 방법을 알고 있다’(3.33±1.09점)이었으며, 가장 낮은 문항은 ‘나는 인터넷에서 찾은 건강정보가 양질의 것인지 구분할 수 있다’(2.35±1.12점)이었다. 대상자의 의료인-환자 커뮤니케이션 정도는 5점 척도상 평균 3.12±0.95점이었으며, 평균이 가장 높은 문항은 ‘나는 치료방법을 선택하기 전에, 잘 이해하지 못한 점에 대해 의료인에게 적극적으로 물어본다’(3.55±1.09점)이었으며, 평균이 가장 낮은 문항은 ‘나는 만성질환과 관련한 나의 경험에 대해 의료인에게 이야기한다’(2.85±1.12점)이었다(Table 2).

Table 2
Level of e-health Literacy and Healthcare Provider-patient Communication (N=184)

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3. 대상자의 인구사회학적 특성, 건강 관련 특성 및 인 터넷 사용 관련 특성에 따른 e-헬스 리터러시와 의료인-환자 커뮤니케이션의 차이

대상자의 e-헬스 리터러시는 인구사회학적 특성 중 연령(F=5.92, p<.001), 학력(F=10.11, p<.001)이, 건강 관련 특성에서는 주관적인 건강상태(F=5.34, p=.006), 건강에 대한 관심 정도(F=2.03, p=.041), 진료 동안 질문횟수(F=4.10, p=.002)가, 인터넷 사용 관련 특성에서 인터넷 사용시간(F=2.55, p=.030)에 따라 유의한 차이를 나타냈다. 의료인-환자 커뮤니케이션 정도는 대상자의 인구사회학적 특성 중 학력(F=5.83, p<.001)이, 건강 관련 특성에서는 주관적인 건강상태(F=2.04, p=.043)와 건강에 대한 관심정도(F=3.19, p=.044), 진료 동안 질문횟수(F=3.80, p=.025)가 유의한 차이를 나타냈다(Table 3).

Table 3
e-health Literacy and Healthcare Provider-patient Communication according to Sociodemographic, Health Related, Internet Usage Related Characteristics (N=184)

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4. 대상자의 e-헬스 리터러시와 의료인- 환자 커뮤니케이션의 상관관계

대상자의 e-헬스 리터러시와 의료인-환자 커뮤니케이션의 상관관계를 확인한 결과 유의미한 양의 상관관계(r=.87, p<.001)를 나타냈다. 즉 e-헬스 리터러시가 높을수록 의료인-환자 커뮤니케이션 정도가 높은 것으로 나타났다(Table 4).

Table 4
Correlation Matrix of e-health Literacy and Healthcare Provider-patient Communication (N=184)

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5. 의료인-환자 커뮤니케이션에 영향을 미치는 요인

본 연구에서 의료인-환자 커뮤니케이션에 미치는 영향을 확인하기 위해 의료인-환자 커뮤니케이션에 유의한 차이를 나타낸 변수 중 학력과 주관적인 건강상태, 건강에 대한 관심정도, 진료 동안 질문횟수 및 e-헬스 리터러시를 독립변수로 설정하여 다중회귀분석을 실시한 결과는 Table 5와 같다. 독립변수 중 학력, 주관적인 건강상태, 건강에 대한 관심정도는 더미변수로 처리하였다.

Table 5
Predictors of Healthcare Provider-patient Communication by Multiple Leaner Regression Analysis (N=184)

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먼저 독립변수에 대한 회귀분석의 기본 가정 사항을 점검하기 위해 다중공선성 여부를 확인하였다. 공차한계(tolerance)는 0.30~1.00로 1.0 이하이었고, 분산팽창인자(Variance Influence Factor [VIF])는 1.08~3.29로 모두 10 이하였으며, 독립변수들 간의 상관관계는 .90 이하로 나타나 독립변수 간에는 다중공선성의 문제가 없음을 확인하였다.

본 연구의 다중회귀모형에서 의료인-환자 커뮤니케이션에 영향을 미치는 변수는 e-헬스 리터러시(β=.87, p<.001), 주관적인 건강상태(β=.17, p=.011), 건강에 대한 관심정도(β=−.15, p<.001), 학력(β=−.14, p=.048), 진료 동안 질문횟수(β=.14, p=.003)이었으며, 이 중 e-헬스 리터러시가 가장 중요한 예측 변수이었다. 본 연구의 다중회귀모형은 건강제공자-환자 커뮤니케이션 정도에 대해 .78의 설명력을 나타냈으며, 통계적으로 유의하였다(F=45.32, p<.001).